CFO Intelligence Forum: AI zmienia rolę dyrektora finansowego ze strażnika wydatków w architekta wzrostu firmy
37 proc. polskich przedsiębiorstw testuje sztuczną inteligencję w finansach, ale tylko 8 proc. używa jej szeroko w analizie procesów biznesowych. Tymczasem w opinii ekspertów zaawansowane narzędzia analityczne wspierane przez AI pozwalają na zaoszczędzenie nawet 100 tys. euro rocznie. „Wdrażanie AI należy zacząć od jednego procesu - w miarę kompletnego i łatwego do zaimplementowania” - radzi Tomasz Samagalski z Data Wizards.
W konferencji CFO Intelligence Forum, zorganizowanej przez Data Wizards, która odbyła się 22 października w Warszawie, uczestniczyło ponad 100 dyrektorów finansowych (CFO) dużych i średnich firm.
W trakcie czterech bloków tematycznych eksperci i praktycy przedstawili kluczowe wyzwania technologiczne, przed którymi stoją menedżerowie zarządzający finansami. Najważniejsze pytania, jakie się pojawiły to: które technologie AI przynoszą zwrot z inwestycji, a które generują niepotrzebny koszt; jakie metody skracają cykle budżetowania i szybko usuwają wąskie gardła w finansach; jak chronić organizację przed ryzykiem operacyjnym, brakiem płynności i wyciekiem danych oraz jak uniknąć błędów wdrożeniowych popełnionych przez inne firmy.
„Nie mówimy o samej technologii, ale o potrzebach i rozwiązaniach, które są możliwe do zrealizowania dzięki technologii. Dlatego na bazie danych dostarczonych przez uczestników konferencji opracowaliśmy ogólnopolski raport >>AI i automatyzacja w oczach polskich CFO<<, który stworzy bazę do podejmowania decyzji biznesowych w najbliższych miesiącach i latach” - podkreślił Tomasz Samagalski, prezes Data Wizards.
Tomasz Samagalski w prezentacji „Od automatyzacji zadań do autonomicznego działu finansowego. Mapa drogowa do 2030 r.” pokazał, że praca działu finansowego w najbliższych latach będzie ewoluowała w kierunku, w którym rutynowe decyzje będą podejmowane przez sztuczną inteligencję - pod nadzorem i w granicach ustalonych przez CFO. W rezultacie ludzie uwolnieni od żmudnych i czasochłonnych czynności będą mogli poświęcić się pracy koncepcyjnej nad strategią firmy.
„Obecnie 69 proc. firm płaci z opóźnieniem, ponieważ ich kontrahenci też nie płacą terminowo. Tymczasem czekanie to koszt. Dla firmy, która ma 300 mln zł obrotu, dzień >>obsuwy<< to strata 800 tys. zł. W 2030 r. w ciągu minuty AI wygeneruje marżę ze źródłem, trzy alerty z przyczyną i alternatywne scenariusze strategii. Sztuczna inteligencja musi jednak dostawać wartościowe dane, by móc wspierać decyzje człowieka” - zaznaczył prezes Data Wizards.
Dodał, że dyrektor finansowy oczekuje wyników - nie obchodzi go technologia. Dlatego firma może zainwestować w Agenta AI, który wczytuje tysiące wierszy z arkuszy kalkulacyjnych, za każdym razem liczy trochę inaczej i halucynuje. Tych problemów nie będzie miał jednak Agent oparty na silniku danych, który korzysta z jednego "źródła prawdy" pod nadzorem CFO.
W ocenie Martina Kostica, prezesa Inphinity, wiele firm wprowadziło innowacje w zakresie analityki w Qliku i podobnych technologiach. Nie wprowadzili jednak zbyt wielu zmian w swoich procesach planowania i realizacji.
„Oferujemy zintegrowany pakiet narzędzi planowania, który pozwala dyrektorom finansowym na łączenie poszczególnych planów: od planowania finansowego, sprzedaży, operacyjnego, planowania mocy produkcyjnych, aż po planowanie kadrowe. Ma to bezpośredni wpływ na rachunek zysków i strat, ponieważ pozwala zwiększyć dokładność prognoz oraz skrócić czas realizacji procesów od zamówienia do płatności” - wskazał Martin Kostic.
O tym, że pieniądze potrafią ukrywać się pomiędzy różnymi obszarami działalności, takimi jak zakupy, logistyka łańcucha dostaw i sprzedaż, mówił Constantin Wehmschulte, prezes MPM X.
„Raporty i narzędzia biznesowe pozwalają nam monitorować kluczowe wskaźniki efektywności (KPI), ale to, co dzieje się pomiędzy nimi, pozostaje niewidoczne. Dlatego identyfikujemy miejsca, w których środki są zablokowane, np. w dziale zakupów, gdy wzrastają ceny materiałów. Chodzi o przekształcenie procesów w dynamiczny system, który można skalować i który pomoże uzyskać większą odporność” - powiedział Constantin Wehmschulte.
Achim Gnadt, partner zarządzający w leitart wskazał, że jest w stanie pokazać dyrektorom finansowym, jak zaoszczędzić 100 tys. euro rocznie, wykorzystując Qlik - platformę opartą na danych i wspieraną przez sztuczną inteligencję.
„W Niemczech już ponad 100 firm korzysta z naszego produktu w celu optymalizacji wszystkich procesów w swojej działalności - niezależnie od tego, czy chodzi o planowanie sprzedaży, planowanie finansowe, czy praktycznie każdy inny operacyjny proces biznesowy, w którym łączą się ludzie, dane i procesy” - podkreślił Achim Gnadt.
W opinii Klaudii Gawryl, kierownika ds. strategicznych dostawców i marketingu w Simplicity, wdrażanie popularnych w dzisiejszych czasach modeli AI do organizacji niesie za sobą także wyzwania związane z cyberbezpieczeństwem.
„Największym zagrożeniem dla organizacji jest użytkownik końcowy, dlatego należy edukować zespoły, aby zabezpieczyć infrastrukturę. Przede wszystkim jednak należy przeprowadzić analizę biznesową jeszcze przed wdrożeniem rozwiązań AI, aby zabezpieczyć informacje finansowe, dokumenty i dopasować rozwiązania do indywidualnych potrzeb” - zaznaczyła Klaudia Gawryl.
Grzegorz Morawski z Deloitte, gdzie zajmuje się projektami z obszaru AI&Data, wskazał, że chociaż sztuczna inteligencja skraca czas przetwarzania dokumentów nawet o 70 proc., nie należy jej rozpatrywać wyłącznie pod kątem oszczędności czasu, ale również przez to, że może generować trafne rekomendacje, tworzyć dodatkowe źródła przychodów czy nowe usługi.
„85 proc. firm dokonało już jakichś inwestycji w AI, natomiast wiele z tych projektów utyka pomiędzy pilotażem a wdrożeniem. Finanse nie są łatwym obszarem, w którym można wprowadzać AI, dlatego polecałbym zacząć od procesów, które są powtarzalne, z których możemy ocenić zwrot z inwestycji i próbować uruchamiać pilotaż, a następnie przenieść to do produkcji” - powiedział Grzegorz Morawski.
Marcin Świderek, dyrektor finansowy Polflam korzysta z rozwiązań platformy Qlik od 2022 r. W jego opinii w obecnych czasach wiele obszarów biznesowych, takich jak logistyka i transport, ze względu na zmienność cen na rynkach paliwowych, wymaga coraz lepszych narzędzi do bieżącego zarządzania problemami operacyjnymi.
„Qlik łączy systemy transakcyjne z systemami finansowymi, co pozwala nam śledzić, jak biznes się rozwija. Podczas tej konferencji chcę zobaczyć, jakie nowe rozwiązania możemy zastosować w naszej aplikacji, także w zakresie wizualizacji dashboardów, które pozwalałyby lepiej obserwować wskaźniki finansowe i operacyjne naszego biznesu” - powiedział Marcin Świderek.
Raport „AI i automatyzacja w oczach polskich CFO” można ściągnąć ze strony.
