allclouds.pl: polska sztuczna inteligencja to remedium na problemy związane z instytucjonalnym shadow AI
Według twórców SAIE to sprawny, funkcjonujący system, który bez linijki kodu realizuje złożony logicznie proces biznesowy gotowy do decyzji człowieka. „To koniec epoki shadow AI w firmach. Polska sztuczna inteligencja rozwiązuje problemy związane z bezpieczeństwem i możliwym wyciekiem danych” – powiedział Mariusz Maleszak, Head of Research and Development, allclouds.pl, podczas konferencji AI Summit Poland 2026, która odbyła się 8-9 października.
Według danych NASK 46 proc. urzędników zadeklarowało zawodowe użycie generatywnej AI, często na prywatnych kontach. Jednak według Związku Miast Polskich tylko 27,5 proc. samorządów wdrożyło ją instytucjonalnie. Ta różnica to AI w cieniu urzędu: narzędzia, których instytucja nie wybrała i nie nadzoruje. To tzw. instytucjonalne shadow AI.
Mariusz Maleszak przytoczył przykład. Pani Anna - referentka w urzędzie gminy, postać fikcyjna, ale typowa - ma jeszcze trzy odpowiedzi na wnioski mieszkańców. Jutro mija termin, a jest już po godzinach pracy. Wkleja treść pisma do chatbota w telefonie i po minucie ma szkic odpowiedzi.
„Urząd nie dał jej niczego lepszego. Pracownicy nie łamią zasad - do niedawna nie mieli alternatywy, dziś mogą korzystać z naszego rozwiązania” - przekonywał Mariusz Maleszak.
Według ekspertów allclouds.pl Polska ma coś, czego większość Europy dopiero się dorabia: własne modele językowe wytrenowane na polskich tekstach. PLLuM powstał w 2024 r. w konsorcjum pod kierunkiem Politechniki Wrocławskiej. Dalej rozwija go konsorcjum HIVE AI pod kierunkiem NASK, finansowane przez Ministerstwo Cyfryzacji. Z kolei Bielik powstał oddolnie: społeczność SpeakLeash wytrenowała go wspólnie z Akademickim Centrum Komputerowym Cyfronet AGH.
„Przykładowa Pani Anna potrzebuje narzędzia na służbowym komputerze, na którym pracuje polski model, a nie prywatne konto. Obywatel potrzebuje pewności co do tego, gdzie trafiają jego dane. A sekretarz gminy - żeby pieniądze, które państwo już wydało, zaczęły pracować także w jego urzędzie” - zwracał uwagę Mariusz Maleszak.
Przykładem jest ekosystem SAIE warszawskiej firmy allclouds.pl: polskie środowisko pracy z AI, które, według jego twórców, uruchamia modele Bielik i PLLuM lokalnie, kontroluje każde zapytanie, maskuje dane osobowe i zapisuje ślad dla audytora.
„Pracownik znajduje właściwą informację, klient sprawnie dostaje odpowiedź, zespół wykonuje zadania lepiej i szybciej, a odpowiedzialność zostaje tam, gdzie była, a nie trafia do międzynarodowej chmury danych” - wyliczał przedstawiciel allclouds.pl.
SAIE to gotowe środowisko pracy z AI. To trzy produkty instalowane w infrastrukturze klienta: TWIN:DESK, PROXY:AI i CDF Platform.
TWIN:DESK zastępuje ChatGPT. To firmowa aplikacja do pracy ze sztuczną inteligencją. Pracownik rozmawia z AI tak samo, jak dziś robi to w prywatnym czacie na telefonie, tyle że w autoryzowanym środowisku organizacji, na jej dokumentach i z odpowiedziami wskazującymi źródła.
PROXY:AI to firewall dla AI i kontrola uprawnień. Pozwala korzystać z dowolnie dobranego zestawu modeli językowych, lokalnych i zewnętrznych, a organizacji decydować, kto, do czego i na jakich danych może ich używać. Każde zapytanie przechodzi przez bramę i zostaje sprawdzone, skierowane do właściwego modelu, ograniczone albo zablokowane zgodnie z polityką organizacji.
CDF Platform odpowiada na pytanie, jak korzystać z AI zgodnie z regulacjami. Sprawdza gotowość organizacji: zasady, role, kompetencje i zabezpieczenia, a następnie porządkuje dowody potrzebne do wykazania zgodności.
„TWIN:DESK daje pracownikowi narzędzie, PROXY:AI daje organizacji kontrolę, a CDF Platform porządkuje odpowiedzialność. My to nazywamy polską sztuczną inteligencją” - wyjaśniał Mariusz Maleszak.
Przykładem wdrożenia jest LW Bogdanka z Grupy Enea, spółka infrastruktury krytycznej. W dwa miesiące, obejmujące projekt, instalację, integrację i szkolenia, allclouds.pl uruchomiła tam TWIN:DESK, PROXY:AI i CDF Platform w całości w infrastrukturze klienta, bez chmury publicznej. Specjaliści przeszukują dokumentację techniczną i operacyjną, a 100 proc. odpowiedzi zawiera cytowanie źródeł.
Według eksperta allclouds.pl SAIE to polska sztuczna inteligencja działająca według precyzyjnie określonych zasad. Po stronie klienta znajdują się dane, infrastruktura, wybór modeli i decyzje. Dostawca rozwiązania zapewnia gotowe do wdrożenia produkty, metodykę, zespół odpowiedzialny za uruchomienie, serwis i SLA oraz certyfikowany system zarządzania AI. allclouds.pl jest pierwszą organizacją w Polsce z certyfikatem ISO/IEC 42001 od Bureau Veritas.
Więcej informacji o SAIE: www.allclouds.pl
Źródło informacji: PAP MediaRoom
